Послуги

AI-автоматизація та агенти

Робота, яку ваша команда досі робить руками, — тепер її робить софт.

Що це
Автоматизація повторюваних бізнес-процесів плюс AI-агенти та RAG-асистенти там, де потрібне рішення, а не просто правило.
Кому
Команди, що тиждень за тижнем роблять те саме введення, звірку, сортування чи копіювання — зазвичай продажі, операції, фінанси або підтримка.
Результат
Процес працює без людини в циклі, у ваших власних акаунтах, зі сповіщеннями, коли щось падає.

Проблема

У більшості команд не проблема автоматизації, а проблема копіювання. Хтось вручну переносить ліда з форми в CRM. Хтось читає кожен вхідний лист і вирішує, кому він належить. Хтось у п'ятницю ввечері звіряє оплачені інвойси з таблицею. Нічого з цього не складно, усе це дорого, і кожна така передача — місце, де щось губиться. Ми будуємо софт, який робить це замість людей, і чесно кажемо, де двадцять рядків скрипта кращі за AI-агента.

Що входить

  • Автоматизація бізнес-процесів на n8n, Make, Zapier чи Keragon — у вашому акаунті, у вашій власності
  • Обробка лідів: заявки з форм розбираються і потрапляють просто в CRM, без ручного введення
  • Скоринг і збагачення лідів: кожен новий лід оцінюється за джерелом, бюджетом і швидкістю відповіді в ранжований список
  • Обробка дзвінків: зустрічі транскрибуються, зіставляються з потрібним записом CRM, ескалуються, коли зіставити не вдалося
  • Гігієна CRM: планові перевірки всіх записів, де кожен власник отримує тег із тим, що саме треба виправити
  • Звірка інвойсів і платежів: оплачені інвойси перемикають угоду, прострочені запускають ланцюжок нагадувань
  • Персоналізовані розсилки, згенеровані з контексту CRM і даних профілю, з відправкою і трекінгом
  • Щоденний дайджест пайплайну: нові ліди, зміни стадій, застояні угоди й дзвінки на сьогодні — одним повідомленням
  • AI-агент ресерчу, що складає профіль компанії до першого дзвінка і записує його в картку CRM
  • AI-агент пошти, що сортує за наміром, пише чернетки типових відповідей і позначає те, де потрібна людина
  • Мультиагентні пайплайни: кваліфікація, ресерч, написання, планування — з людським підтвердженням на фінальному кроці
  • RAG-системи: чат із власними документами, відповіді з цитуванням джерела
  • Інфраструктура векторного пошуку: Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate або Chroma
  • Локальні та self-hosted LLM (Ollama, LM Studio), коли дані не можуть залишати периметр
  • OCR і розбір документів: інвойси, чеки, контракти
  • Галузеві флоу, які ми вже будували: заселення й відгуки в готельництві, трекінг і планування маршрутів у логістиці, залишки й ціни в ритейлі, звірка у фінансах, лід-до-перегляду в нерухомості, запис на прийом у сервісах і медицині

Як ми над цим працюємо

  1. 01

    Спершу дивимось на процес

    До того як щось будувати, ми мапуємо те, що відбувається насправді, включно з винятками, які команда обробляє з голови. Більшість автоматизацій ламається саме на винятку, а не на щасливому шляху.

  2. 02

    Будуємо у ваших акаунтах

    Ваш n8n, ваш Make, ваш Zapier, ваші ключі. Ви можете прочитати кожен воркфлоу, змінити його або забрати деінде. Прив'язки до нас немає.

  3. 03

    Виходимо з того, що воно зламається

    Кожен процес виходить із обробкою помилок і сповіщенням, яке називає, що саме впало. Тиха автоматизація гірша за її відсутність.

  4. 04

    Агенти — тільки там, де вони виграють

    LLM доречна для намірів, узагальнення й брудного вводу. Вона недоречна для арифметики й правил маршрутизації. Ми скажемо, який саме випадок у вас.

Стек

  • n8n
  • Make
  • Zapier
  • Keragon
  • Claude
  • OpenAI
  • Model Context Protocol
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Qdrant
  • Pinecone
  • pgvector
  • Weaviate
  • Chroma
  • Ollama
  • LM Studio
  • OCR / розбір документів

Powered by Claude Code

Ми використовуємо AI-асистовану розробку як частину продакшн-процесу, а не як демо. На практиці це означає менше оплачених годин за той самий обсяг — економія лягає у ваш рахунок, а не в нашу маржу. Команда має сертифікати Anthropic з Claude Code, Model Context Protocol, Agent Skills і Claude API.

Пакети

Один процес

Один повторюваний процес, автоматизований під ключ і переданий у роботі.

Ціна за запитом

Визначається на естимації

Що входить

  • Дзвінок-дискавері та мапування одного процесу
  • Збірка на n8n, Make або Zapier — у вашому акаунті, власність ваша
  • До трьох інтеграцій (CRM, пошта, Slack/Telegram, таблиці)
  • Обробка помилок і сповіщення про збої
  • Сесія передачі та письмовий runbook

Що не входить

  • LLM- чи агентна логіка
  • Кастомний інтерфейс
  • Моніторинг після передачі

Ви отримуєте

Робоча автоматизація у вашому акаунті, runbook, запис передачі.

Отримати естимацію

Кастомна збірка

Мультиагентні пайплайни, self-hosted моделі або автоматизація в регульованому процесі.

Ціна за запитом

Визначається на естимації

Що входить

  • Мультиагентні пайплайни з точками людського підтвердження
  • Self-hosted або локальні LLM (Ollama, LM Studio), коли дані не можуть залишати периметр
  • Інфраструктура векторного пошуку: Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate або Chroma
  • OCR і розбір документів: інвойси, чеки, контракти
  • Документ з архітектурою та технічний аудит результату

Що не входить

  • Закупівля обладнання
  • Сама сертифікація на відповідність

Ви отримуєте

Документ з архітектурою, розгорнутий пайплайн, звіт аудиту.

Отримати естимацію

Дотичні кейси

Personaliser.io

Personaliser.io

Автоматизація / AI

Генерація та надсилання персоналізованих повідомлень на основі даних LinkedIn за допомогою AI

Роль
Tech Lead
Тривалість
2 місяці
  • Bubble
  • OpenAI
  • LinkedIn API
  • HTML / CSS / JS
  • REST API
Le Collaborateur

Le Collaborateur

AI

Платформа, що дозволяє завантажувати документи й редагувати їх за допомогою AI, створювати нові версії

Роль
Tech Lead
Тривалість
2 місяці
  • Bubble
  • OpenAI
  • Custom Bubble plugin
  • HTML / CSS / JS
  • REST API
Winery Management System

Winery Management System

SaaS

Winery Management System (WMS) — платформа для оптимізації процесів зберігання та продажу вина, що допомагає користувачам відстежувати запаси вина, створювати винні карти й керувати транзакціями продажу.

Роль
Team Lead · Full Stack-розробник
Тривалість
5 місяців
  • Bubble
  • Bubble API
  • Algolia
  • ApexCharts
  • PDF Monkey

Питання про цей напрямок

Чим AI-агент відрізняється від звичайної автоматизації?

Звичайна автоматизація виконує правила, які ви задали: якщо у формі X — записати X у CRM. Агент працює з вводом, що не має фіксованої форми: лист, намір якого треба прочитати; документ, у якого змінюється верстка; лід, якого треба дослідити. Ми використовуємо правила скрізь, де правила працюють, бо вони дешевші, швидші й простіші в діагностиці, і беремо агента лише там, де ввід справді різний.

Що таке RAG-система і чи потрібна вона нам?

RAG означає, що модель відповідає з ваших документів, а не з даних свого тренування, і вказує, який документ використала. Вона потрібна, коли люди раз за разом ставлять питання, відповіді на які вже десь існують — у вікі, старих тікетах, контрактах чи продуктовій документації, — але швидко знайти їх ніхто не може. Якщо ваша команда щотижня ставить у Slack ті самі п'ять питань, це і є сигнал.

Чи можна тримати дані поза серверами третіх сторін?

Так. Ми розгортаємо локальні або self-hosted моделі на Ollama чи LM Studio і self-hosted векторні бази, тож документи ніколи не залишають вашу інфраструктуру. Це дорожче на старті й нічого не коштує за використання, що зазвичай окупається на обсязі.

Кому належать автоматизації, які ви побудували?

Вам. Усе будується у ваших акаунтах із вашими доступами. Ми передаємо runbook і запис розбору, тож ваша команда може змінювати зроблене, не звертаючись до нас.

Схоже на вашу проблему?

Забронюйте дзвінок або попросіть естимацію. І те, й інше безкоштовне і ні до чого не зобов'язує.