# AI-автоматизація та агенти — n8n, Make, RAG | Pingvin

> Автоматизація бізнес-процесів на n8n, Make і Zapier, AI-агенти, RAG-асистенти над вашими документами та self-hosted LLM для приватних даних.

_Canonical: https://pingvin.dev/uk/poslugy/ai-avtomatyzatsiya/_

---

1.  [Головна](/uk/)
2.  [Послуги](/uk/poslugy/)
3.  AI-автоматизація та агенти

Послуги

# AI-автоматизація та агенти

Робота, яку ваша команда досі робить руками, — тепер її робить софт.

Що це

Автоматизація повторюваних бізнес-процесів плюс AI-агенти та RAG-асистенти там, де потрібне рішення, а не просто правило.

Кому

Команди, що тиждень за тижнем роблять те саме введення, звірку, сортування чи копіювання — зазвичай продажі, операції, фінанси або підтримка.

Результат

Процес працює без людини в циклі, у ваших власних акаунтах, зі сповіщеннями, коли щось падає.

[Забронювати дзвінок](/uk/kontakty/)[Отримати естимацію](/uk/tsiny/)

## Проблема

У більшості команд не проблема автоматизації, а проблема копіювання. Хтось вручну переносить ліда з форми в CRM. Хтось читає кожен вхідний лист і вирішує, кому він належить. Хтось у п'ятницю ввечері звіряє оплачені інвойси з таблицею. Нічого з цього не складно, усе це дорого, і кожна така передача — місце, де щось губиться. Ми будуємо софт, який робить це замість людей, і чесно кажемо, де двадцять рядків скрипта кращі за AI-агента.

## Що входить

-   Автоматизація бізнес-процесів на n8n, Make, Zapier чи Keragon — у вашому акаунті, у вашій власності
-   Обробка лідів: заявки з форм розбираються і потрапляють просто в CRM, без ручного введення
-   Скоринг і збагачення лідів: кожен новий лід оцінюється за джерелом, бюджетом і швидкістю відповіді в ранжований список
-   Обробка дзвінків: зустрічі транскрибуються, зіставляються з потрібним записом CRM, ескалуються, коли зіставити не вдалося
-   Гігієна CRM: планові перевірки всіх записів, де кожен власник отримує тег із тим, що саме треба виправити
-   Звірка інвойсів і платежів: оплачені інвойси перемикають угоду, прострочені запускають ланцюжок нагадувань
-   Персоналізовані розсилки, згенеровані з контексту CRM і даних профілю, з відправкою і трекінгом
-   Щоденний дайджест пайплайну: нові ліди, зміни стадій, застояні угоди й дзвінки на сьогодні — одним повідомленням
-   AI-агент ресерчу, що складає профіль компанії до першого дзвінка і записує його в картку CRM
-   AI-агент пошти, що сортує за наміром, пише чернетки типових відповідей і позначає те, де потрібна людина
-   Мультиагентні пайплайни: кваліфікація, ресерч, написання, планування — з людським підтвердженням на фінальному кроці
-   RAG-системи: чат із власними документами, відповіді з цитуванням джерела
-   Інфраструктура векторного пошуку: Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate або Chroma
-   Локальні та self-hosted LLM (Ollama, LM Studio), коли дані не можуть залишати периметр
-   OCR і розбір документів: інвойси, чеки, контракти
-   Галузеві флоу, які ми вже будували: заселення й відгуки в готельництві, трекінг і планування маршрутів у логістиці, залишки й ціни в ритейлі, звірка у фінансах, лід-до-перегляду в нерухомості, запис на прийом у сервісах і медицині

## Як ми над цим працюємо

1.  01
    
    ### Спершу дивимось на процес
    
    До того як щось будувати, ми мапуємо те, що відбувається насправді, включно з винятками, які команда обробляє з голови. Більшість автоматизацій ламається саме на винятку, а не на щасливому шляху.
    
2.  02
    
    ### Будуємо у ваших акаунтах
    
    Ваш n8n, ваш Make, ваш Zapier, ваші ключі. Ви можете прочитати кожен воркфлоу, змінити його або забрати деінде. Прив'язки до нас немає.
    
3.  03
    
    ### Виходимо з того, що воно зламається
    
    Кожен процес виходить із обробкою помилок і сповіщенням, яке називає, що саме впало. Тиха автоматизація гірша за її відсутність.
    
4.  04
    
    ### Агенти — тільки там, де вони виграють
    
    LLM доречна для намірів, узагальнення й брудного вводу. Вона недоречна для арифметики й правил маршрутизації. Ми скажемо, який саме випадок у вас.
    

## Стек

-   n8n
-   Make
-   Zapier
-   Keragon
-   Claude
-   OpenAI
-   Model Context Protocol
-   LangChain
-   LlamaIndex
-   Qdrant
-   Pinecone
-   pgvector
-   Weaviate
-   Chroma
-   Ollama
-   LM Studio
-   OCR / розбір документів

## Powered by Claude Code

Ми використовуємо AI-асистовану розробку як частину продакшн-процесу, а не як демо. На практиці це означає менше оплачених годин за той самий обсяг — економія лягає у ваш рахунок, а не в нашу маржу. Команда має сертифікати Anthropic з Claude Code, Model Context Protocol, Agent Skills і Claude API.

## Пакети

### Один процес

Один повторюваний процес, автоматизований під ключ і переданий у роботі.

Ціна за запитом

Визначається на естимації

#### Що входить

-   Дзвінок-дискавері та мапування одного процесу
-   Збірка на n8n, Make або Zapier — у вашому акаунті, власність ваша
-   До трьох інтеграцій (CRM, пошта, Slack/Telegram, таблиці)
-   Обробка помилок і сповіщення про збої
-   Сесія передачі та письмовий runbook

#### Що не входить

-   LLM- чи агентна логіка
-   Кастомний інтерфейс
-   Моніторинг після передачі

#### Ви отримуєте

Робоча автоматизація у вашому акаунті, runbook, запис передачі.

[Отримати естимацію](/uk/kontakty/)

Найпопулярніший

### Пакет автоматизацій

Пов'язаний набір процесів плюс AI-агенти, на місячному ретейнері.

Ціна за запитом

Визначається на естимації

#### Що входить

-   Аудит повторюваних процесів із пріоритезованим беклогом
-   Кілька пов'язаних процесів, зібраних і випущених послідовно
-   AI-агенти там, де вони кращі за правила: скоринг лідів, ресерч, розбір пошти, витяг даних із документів
-   RAG-асистент над вашими документами, з відповідями та цитуванням джерел
-   Моніторинг, алерти та щомісячний розбір: що спрацювало, що впало
-   Правки й донастройка включені на строк ретейнера

#### Що не входить

-   Підписки третіх сторін (n8n cloud, LLM API, векторна БД)
-   Міграція самої CRM

#### Ви отримуєте

Випущені процеси, конфіги агентів, дашборд моніторингу, місячний звіт.

[Отримати естимацію](/uk/kontakty/)

### Кастомна збірка

Мультиагентні пайплайни, self-hosted моделі або автоматизація в регульованому процесі.

Ціна за запитом

Визначається на естимації

#### Що входить

-   Мультиагентні пайплайни з точками людського підтвердження
-   Self-hosted або локальні LLM (Ollama, LM Studio), коли дані не можуть залишати периметр
-   Інфраструктура векторного пошуку: Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate або Chroma
-   OCR і розбір документів: інвойси, чеки, контракти
-   Документ з архітектурою та технічний аудит результату

#### Що не входить

-   Закупівля обладнання
-   Сама сертифікація на відповідність

#### Ви отримуєте

Документ з архітектурою, розгорнутий пайплайн, звіт аудиту.

[Отримати естимацію](/uk/kontakty/)

## Дотичні кейси

[Personaliser.io](/uk/keysy/personaliser-io/)

### Personaliser.io

Автоматизація / AI

Генерація та надсилання персоналізованих повідомлень на основі даних LinkedIn за допомогою AI

Роль

Tech Lead

Тривалість

2 місяці

-   Bubble
-   OpenAI
-   LinkedIn API
-   HTML / CSS / JS
-   REST API

[Le Collaborateur](/uk/keysy/le-collaborateur/)

### Le Collaborateur

AI

Платформа, що дозволяє завантажувати документи й редагувати їх за допомогою AI, створювати нові версії

Роль

Tech Lead

Тривалість

2 місяці

-   Bubble
-   OpenAI
-   Custom Bubble plugin
-   HTML / CSS / JS
-   REST API

[Winery Management System](/uk/keysy/winery-management-system/)

### Winery Management System

SaaS

Winery Management System (WMS) — платформа для оптимізації процесів зберігання та продажу вина, що допомагає користувачам відстежувати запаси вина, створювати винні карти й керувати транзакціями продажу.

Роль

Team Lead · Full Stack-розробник

Тривалість

5 місяців

-   Bubble
-   Bubble API
-   Algolia
-   ApexCharts
-   PDF Monkey

## Питання про цей напрямок

### Чим AI-агент відрізняється від звичайної автоматизації?

Звичайна автоматизація виконує правила, які ви задали: якщо у формі X — записати X у CRM. Агент працює з вводом, що не має фіксованої форми: лист, намір якого треба прочитати; документ, у якого змінюється верстка; лід, якого треба дослідити. Ми використовуємо правила скрізь, де правила працюють, бо вони дешевші, швидші й простіші в діагностиці, і беремо агента лише там, де ввід справді різний.

### Що таке RAG-система і чи потрібна вона нам?

RAG означає, що модель відповідає з ваших документів, а не з даних свого тренування, і вказує, який документ використала. Вона потрібна, коли люди раз за разом ставлять питання, відповіді на які вже десь існують — у вікі, старих тікетах, контрактах чи продуктовій документації, — але швидко знайти їх ніхто не може. Якщо ваша команда щотижня ставить у Slack ті самі п'ять питань, це і є сигнал.

### Чи можна тримати дані поза серверами третіх сторін?

Так. Ми розгортаємо локальні або self-hosted моделі на Ollama чи LM Studio і self-hosted векторні бази, тож документи ніколи не залишають вашу інфраструктуру. Це дорожче на старті й нічого не коштує за використання, що зазвичай окупається на обсязі.

### Кому належать автоматизації, які ви побудували?

Вам. Усе будується у ваших акаунтах із вашими доступами. Ми передаємо runbook і запис розбору, тож ваша команда може змінювати зроблене, не звертаючись до нас.

## Схоже на вашу проблему?

Забронюйте дзвінок або попросіть естимацію. І те, й інше безкоштовне і ні до чого не зобов'язує.

[Забронювати дзвінок](/uk/kontakty/)[Усі послуги](/uk/poslugy/)